Dies ist das typische Element-Daten-Fenster nach einer Wiederholung:

Die folgenden Elementdaten werden auf der linken Seite des Elementdaten-Fensters angezeigt:

• Repetitions - Anzahl der bisherigen Wiederholungen des Items, dessen Daten gerade angezeigt werden. Wenn das Item vergessen wurde, wird in Klammern angezeigt, wie oft das Item vergessen wurde. Im obigen Beispiel wurde das Item sechsmal wiederholt und nie vergessen (keine Angabe in Klammern nach der Anzahl der Wiederholungen).
• Interval - aktuelles Wiederholungsintervall des Items, d.h. die Anzahl der Tage zwischen Last repetition und Next repetition. Im obigen Beispiel wurde das Item zuletzt 1993 wiederholt (6. Wiederholung) und das Intervall war 2250 Tage (über 6 Jahre). Das Intervall zwischen der 5. und 6. Wiederholung war 768 Tage (über 2 Jahre).
• Last repetition - Datum der letzten Wiederholung des Items. Im obigen Beispiel war die letzte Wiederholung des Items am 20. Juli 1993, und die aktuelle Wiederholung, die gerade durchgeführt wurde fand am 17. September 1999 statt.
• Next repetition - Datum an dem die nächste Wiederholung des Items stattfinden soll. Die nächste Wiederholung sollte am 19. September 1999 stattfinden und wurde gerade durchgeführt. Die nächste Wiederholung ist für den 27. September 2012 vorgesehen (siehe die Angabe in derselben Zeile auf der rechten Seite).
• A-Factor - der A-Faktor des Items. Der A-Faktor ist das Maß für die Schwierigkeit des Items. Je größer der A-Faktor, desto einfacher ist das Item. Die schwierigsten Items haben einen A-Faktor von 1.3. Der hier angezeigte A-Faktor von 3.562 ist ein typischer Wert für Items mit normaler Schwierigkeit. Beachten Sie, daß Difficulty ein sehr viel genaueres Maß für die Schwierigkeit darstellt!
• U-Factor - Quotient der alten Intervallänge und der neuen Intervallänge. Nur für Items, die erst einmal wiederholt worden sind, ist der U-Faktor gleich der Länge des ersten Intervalls. Die U-Faktoren spielen eine wichtige Rolle im Algorithmus SM-8. Wenn Sie diesen Algorithmus nicht kennen, hat der U-Faktor keine Bedeutung für Sie.
• Forgetting index - Vergessens-Index: der vorgegebene Wert für die Wahrscheinlichkeit, das das Item bis zur nächsten Wiederholung vergessen wird (in Prozent). Der Vergessensindex kann je nach Bedarf auf einen gewünschten Wert gesetzt werden (z.B. mit Forgetting index im Pop-up-Menü des Inhalts-Fensters). Wenn z.B. der Vergessensindex 10% ist, beträgt die Wahrscheinlichkeit 90%, daß Sie sich an das Item bei der nächsten Wiederholung noch erinnern. Im Beispiel ist der Vergessensindex auf 16% gesetzt. Dies deutet an, daß es sich um ein nicht sehr wichtiges Item handelt.
• Future repetitions - geschätzte Anzahl der Wiederholungen des Items innerhalb der nächsten 30 Jahre. Dieser Wert ergibt sich aus den Werten  A-Factor, Repetitions, Forgetting Index und der Matrix der optimalen Faktoren (siehe Algorithmus von SM-8). Beachten Sie, daß in den früheren Versionen von SuperMemo der Vergessensindex für die Berechnung dieses Wertes nicht berücksichtigt wurde. Um zu sehen, welchen Einfluß der Vergessensindex auf die geschätzte Anzahl der künftigen Wiederholungen hat, klicken Sie bitte auf das Feld Forgetting index und ändern Sie diesen Wert probeweise.
• Ordinal - zum Element gehörige Ordinalzahl. Ordinalzahlen können beim Sortieren der Warteschlange der noch nicht im Lernprozeß befindlichen Elemente, der Warteschlange für den abschließenden Drill usw. benutzt werden. Je niedriger die Ordinalzahl, desto höher ist die Priorität des Items.
• Difficulty - ein Maß für die Schwierigkeit eines Elements, die auf den folgenden Parametern basiert: Interval, Lapses, Repetitions, A-Factor und First Grade. Das theoretische Minimum für die Schwierigkeit is 0%, das Maximum 100%. Der Ausgangsschätzwert für die Schwierigkeit eines Elements, das sich in der Warteschlange befindet, ist 60%. Diese Zahl fällt kontinuierlich bei erfolgreichen Wiederholungen und wächst, wenn das Item vergessen wird. In einer typischen Wissensdatenbank liegt die Schwierigkeit der Items zwischen 16 und 64%. Wenn sie bei Elementen 65% überschreitet, sollten Sie die Formulierung Ihres Items (und potentielle Ursachen für Wissensinterferenz) überprüfen. Im obigen Beispiel liegt die Schwierigkeit bei 26%, es handelt sich demnach um ein relativ leicht zu lernendes Item.
• First grade - Note, die das Item bei der ersten Wiederholung erhalten hat. Dieser Wert ist wichtig, weil der Quotient von erster Note zum A-Faktor benutzt wird, um den A-Faktor nach der ersten Wiederholung zu bestimmen.
• Type - Typ des Elements: Item oder Topic (siehe auch: Topics und Items) und sein aktueller Status: in der Warteschlange, im Lernprozeß oder aus dem Lernprozeß entfernt.

• Repetitions - Anzahl der Wiederholungen des Items, dessen Daten angezeigt werden (nach der aktuellen Wiederholung). Wenn das Item vergessen wurde, wird nach dem Doppelpunkt angezeigt, wie oft es vergessen wurde. Die Zahl in Klammern gibt an, wie viele Wiederholungen erforderlich wären,  um das gegenwärtige Wiederholungsintervall zu erreichen, wenn das Item nie vergessen worden wäre (bei Zugrundelegung der aktuellen Matrix der optimalen Faktoren). Dieser hypothetische Wert wird benutzt, um die Matrix der optimalen Faktoren und die Matrix der Erinnerungsfaktoren zu indizieren, wenn die neuen Werte bei der Wiederholung berechnet werden. Das Item im obigen Beispiel ist gerade zum siebenten Mal wiederholt worden und wurde nie vergessen. Aufgrund des relativ langen Wiederholungsintervalls ist die Wiederholungskategorie mit 15 relativ hoch.
• Optimum interval - das optimale Intervall bis zur nächsten Wiederholung, so daß die Wahrscheinlichkeit, das Item zu vergessen durch den Vergessensindex (Forgetting index) gegeben ist.
• New interval - das neue für das Item festgelegte Wiederholungsintervall. Das neue Intervall wäre im besten Fall gleich dem optimalen Intervall; aus zwei Gründen sind diese Intervalle jedoch häufig unterschiedlich: (1) eine geringe Variation in der Intervallänge ist erforderlich, um zu vermeiden, daß eine große Anzahl von Items an demselben Tag wiederholt werden muß (dies beschleunigt auch die Konvergenz des Lernalgorithmus), und (2) einige Bedingungen, denen das neue Intervall genügen muß, machen es gelegentlich unmöglich, daß das neue Intervall gleich den optimalen Intervall ist. Z.B. kann das neue Intervall nicht kürzer als das alte Intervall sein (Interval). Für einen niedrigen Vergessensindex kommt es häufig vor, das das optimale Intervall kürzer als das alte Intervall ist. Dies ist kein Grund zur Beunruhigung, was den Ablauf des Lernprozesses betrifft; es könnte aber ein Hinweis sein, daß der Vergessensindex zu niedrig gewählt wurde.
• Next repetition - Datum, an dem die nächste Wiederholung stattfinden sollte (nach der jetzigen Wiederholung).
• New A-Factor - neuer Schätzwert des A-Faktors für das Item nach der aktuellen Wiederholung.
• New U-Factor - neuer Wert des U-Faktors (d.h. der Quotient aus neuem und altem Intervall; siehe U-Factor oben)
• Expected FI - erwarteter Vergessensindex, abgeleitet aus der neuen Intervallänge (siehe die Beschreibung des Algorithmus von SM-8)
• Estimated FI - Vergessensindex, abgeleitet aus der letzten Note (siehe die Beschreibung des Algorithmus von SM-8)
• Normalized grade - Note, bezogen auf einen Vergessensindex von 10% (siehe die Beschreibung des Algorithmus von SM-8)
• R-Factor change - Veränderung des R-Faktors entsprechend der aktuellen Zahl der Wiederholung (sie wird in Klammern bei Repetition angezeigt) und des A-Faktors (angezeigt bei A-Factor wie vorher beschrieben) (siehe die Beschreibung des Algorithmus von SM-8)
• O-Factor change - Änderung des O-Faktors entsprechend der aktuellen Zahl der Wiederholung (sie wird in Klammern bei Repetition angezeigt) und des A-Faktors (angezeigt bei A-Factor wie vorher beschrieben) (siehe die Beschreibung des Algorithmus von SM-8)
• Cases - Zahl der Wiederholungen; sie wird benutzt, um die Werte des O-Faktors und des R-Faktors, die der jetzigen Wiederholungszahl entsprechen (in Klammern bei Repetition angezeigt), und des A-Faktors (bei A-Factor in der vorigen Spalte) zu berechnen (siehe die Beschreibung des Algorithmus von SM-8). Im obigen Beispiel wurden 101 Wiederholungen gezählt für die Wiederholungskategorie 15 und einen A-Faktor von ca. 3.6